Seberapa penting perawatan mesin pabrik? Tentu jawabannya penting. Tetapi apalah jawabannya tetap sama ketika harus maintenance puluhan mesin pabrik. Ini baru jadi masalah.

Maintenance mesin pabrik puluhan biasanya berdasarkan jadwal periodik yang sudah ditentukan. Hanya saja cara ini berpotensi metode maintenance yang dipukul rata, bahkan untuk komponen yang masih bagus. 

Penyebab maintenance dipukul rata karena nggak ada database mesin pabrik. Selama pengerjaan nggak ada dokumentasi durasi kerja, catatan produksi, dan berapa kali komponen mesin mengalami kerusakan. 

Hilangnya database membuat komponen terbuang percuma, downtime makin lama, dan akhirnya mengganggu jalannya produksi.

Masalah tersebut diselesaikan dengan menerapkan predictive maintenance. Metode maintenance dengan memprediksi gejala di masa depan berdasarkan data.

Kemudian, bagaimana penerapannya predictive maintenance pada mesin industri? Terkhusus untuk industri manufaktur.

Apa itu Predictive Maintenance pada industri manufaktur

Predictive maintenance merupakan pendekatan perawatan berbasis data untuk mengoptimalkan kinerja mesin manufaktur. Metode ini melibatkan pengumpulan data menggunakan sensor pada mesin, kemudian menganalisis temuan serta mengidentifikasi performa operasional.

Penerapan predictive maintenance menilai mesin dengan memprediksi kegagalan sebelum terjadi. Dengan melihat data masa lalu, Anda dapat mengetahui kapan masalah krisis sebelum terjadi kegagalan mesin.

Kegagalan mesin menyebabkan downtime, kualitas produksi menurun, jadwal pengiriman terhambat, yang nantinya akan berdampak pada naiknya biaya produksi.

Bagaimana Cara kerja predictive maintenance

Predictive maintenance hanya dapat bekerja apabila memiliki empat komponen utama yang terdiri dari sensor, jalur pengepul data, model Machine learning, dan software analytic.

Sensor

Predictive maintenance memakai sensor yang terpasang untuk memantau, mengumpulkan, dan mengirimkan data performa mesin secara real time. Data tersebut nantinya diterjemahkan sebagai kondisi mesin saat ini. 

Storage data

Tempat penyimpanan data berupa jalur untuk membantu proses pengumpulan data dari sensor menjadi format mentah. Kumpulan data mentah nantinya dianalisis untuk melihat hasil pengolahan data lebih lanjut.

Model machine learning

Data sensor real time yang terkumpul kemudian dilatih memakai model Machine learning (ML) prediktif untuk membuat prediksi kegagalan mesin. Hasil prediksi inilah menjadi pegangan untuk membuat keputusan maintenance di industri.

Software analitik

Kemudian ada software analytic dipakai untuk membantu analisis data, memantau sistem, dan penjadwalan human machine interactions (HMI).

Keuntungan predictive maintenance

Ada beberapa keuntungan ketika industri manufaktur menerapkan predictive maintenance. Keuntungan ini nantinya sangat berdampak pada keberlangsungan perusahaan di masa depan.

Mengurangi down time

Downtime adalah masalah dalam industri manufaktur karena ini akan menghambat jalannya produksi. Temuan Wall Street Journal mengatakan downtime dapat menghabiskan biaya hingga $50 miliar bagi produsen setiap tahunnya. 

Predictive maintenance dapat mengurangi downtime dadakan dengan mengoptimasi mesin dan identifikasi kesalahan sebelum terjadi. Dengan ini, produsen nggak harus keluar $50 miliar per tahun lagi untuk masalah downtime.

Produktivitas karyawan meningkat

Masalah produktivitas ternyata bukan semata-mata karena pekerjanya, ada kalanya metode maintenance mempengaruhi kinerja industri. Perusahaan manufaktur yang menerapkan predictive maintenance dapat memperbaiki mesin lebih cepat, menerapkan lean manufacturing, tidak membuat keputusan berdasarkan asumsi, dan lebih cepat melakukan eksekusi. 

Penerapan predictive maintenance juga dapat membangun ikatan antar karyawan yang dapat membangun produktivitas. Hal ini akan terbukti dari berkurangnya risiko kecelakaan kerja, miskomunikasi, dan masalah downtime di tengah jalannya produksi.

Memperpanjang masa pakai mesin

Mesin industri dapat masuk sebagai aset perusahaan karena berfungsi untuk menghasilkan produk. Predictive maintenance membantu memperpanjang usia mesin dan komponen mesin.

Deloitte menyatakan predictive maintenance dapat meningkatkan waktu aktif mesin sebesar 10-20%. Caranya dengan melacak kinerja mesin, kemudian mendeteksi masalah sebelum mengalami kerusakan parah. 

Memantau kondisi mesin sebelum terjadi kerusakan dapat menghentikan masalah kecil sebelum menimbulkan kerusakan parah. Jangan sampai menunggu bantalan kurang pelumas, poros tidak simetris, material patah karena kelelahan. Cegah sebelum terjadi!

Mengurangi biaya perawatan 

Semakin berkurang downtime, maka produktivitas semakin meningkat. Meningkatnya produktivitas beriringan dengan ketahanan mesin industri.

Manfaat lain dari predictive maintenance yang bisa dirasakan perusahaan adalah penghematan biaya operasional karena semua mesin lebih tahan lama. Kinerja mesin yang tahan lama mengurangi potensi pemborosan anggaran.

Implementasi predictive maintenance

Keuntungan predictive maintenance dapat terealisasi ketika mulai diimplementasikan ke industri manufaktur. Langkah ini diambil ketika perusahaan mengalami pertumbuhan atau perubahan alur proses produksi.

Ada empat langkah yang dalam mengimplementasikan predictive maintenance, yang mana adalah sebagai berikut.

Membuat perencanaan program maintenance

Dalam bahasa sederhananya adalah tentukan tujuan melakukan predictive maintenance. Apa jenis kegagalan yang ingin dicegah, sumber data dari mana yang dipakai untuk menyelesaikan masalah, dan jenis sensor yang dipakai untuk membaca data.

Setelah menentukan tujuan maintenance, kemudian Anda menetapkan dasar data yang digunakan untuk dasar pengumpulan data.

Install perangkat Internet of Things (IoT)

IoT memakai internet untuk menghubungkan teknologi yang tertanam pada mesin maupun komponen mekanik, yang digunakan untuk mengirim dan menerima data. Pada kasus predictive maintenance, IoT adalah melibatkan pemasangan sensor yang sesuai dengan alat pengumpul data.

Rencanakan sistem yang terintegrasi

Setelah sensor dan tujuan, kemudian rencanakan sistem operasi untuk mengatur pengambilan dan menerima data. Pengumpulan informasi data dapat Anda lakukan dengan computerized maintenance management system (CMMS) atau dashboard remote untuk memudahkan analisis data.

Buat jadwal maintenance

Semua data yang sudah terintegrasi akan ngasih informasi terkait kinerja dan kesehatan mesin. Berangkat dari informasi tersebut, buatlah jadwal perbaikan sebelum mesin mengalami kerusakan.

Proses maintenance dapat mulai dari jadwal ketika mesin mulai mengalami tanda-tanda kerusakan. Penjadwalan maintenance dapat secara otomatis lewat sistem atau manual.

Contoh kasus predictive maintenance di industri manufaktur

Banyak kasus penerapan predictive maintenance yang ada di industri manufaktur. Contoh kasus ini paling sering ditemui di pabrik mulai dari masalah motor listrik, conveyor, hingga mesin produksi.

Motor listrik

Perusahaan melakukan analisis getaran untuk mendeteksi keausan pada motor listrik. Dengan mengetahui titik keausan, perusahaan dapat membuat jadwal kapan waktunya motor listrik mendapatkan perawatan. Selengkapnya tentang motor listriik dapat Anda temukan pada motor listrik tiga fasa.

HVAC

Sistem HVAC dipakai untuk menjaga suhu komponen atau bahan material agar tidak rusak. Predictive maintenance dapat memakai analisis infrared untuk memantau suhu komponen, kemudian membuatkan jadwal perawatan demi menjaga kualitas komponen dan material.

Quality control

Predictive maintenance dapat mengidentifikasi cacat produk sebelum ke tahap pengiriman barang. Cara ini dipakai oleh PPIC staff untuk memberitahu manager ketika ada produk yang cacat dengan melihat data produk yang melewati sensor.

Maintenance Management System Engineering Academy

Predictive maintenance adalah satu dari penerapan maintenance management system untuk memperpanjang usia mesin dan mengurangi kegagalan yang dapat mengganggu proses produksi.

Apabila Anda ingin meningkatkan produktivitas produksi melalui jalur operasional, mengatur sistem maintenance adalah kuncinya. Semua metode, tools, dan rahasia menghemat biaya perbaikan dapat Anda temukan melalui Engineering Academy. 

Amankan tempat Anda sebelum diambil orang.

Maintenance Management System for Engineering