Di dalam Artificial Intelligence (AI) dikenal empat teknik pemecahan masalah, yaitu: Searching, Reasoning, Planning dan Learning. Tiga teknik pertama dikenal sebagai Al klasik sedangkan yangterakhir dikenal sebagai Al modern, yang mengalarrti perkembangan gesat denganistilah Machine Learning (ML). Deep Leaming (DL), dan Evolutionary MachineLearning (ML). Dalam setiap teknik tersebut, terdapat banyak metode yang diusulkan dan sudah dibuktikan secara matematis maupun empiris. Penggunaan teknik dan metode tersebut sangat bergantung pada permasalahan yang akan diselesaikan. Mereka yang baru mempelajari AI seringkali merasa kesulitan dalam memilih teknik dan metode yang tepat untuk menyelesaikan suatu masalah.

Buku ini membahas keempat teknik tersebut dan metode-metode yang ada didalamnya. Pembahasan dilakukan melalui ilustrasi dan studi kasus untuk mempermudah pemahaman dan memperjelas perbedaan diantara keempat teknik tersebut. Pembahasan setiap teknik dan metode akan dilakukan secara global, dari ide dan teori dasarnya, sampai detail ke implementasinya. Diharapkan buku ini tidak hanya untuk kalangan mahasiswa Teknik Informatika maupun Ilmu Komputer saja, tetapi juga untuk kalangan pelajar maupun profesional.